Prevention of depressive behaviour in the YAC128 mouse model of Huntington disease by mutation at residue 586 of huntingtin
Notice bibliographique
Résumé
Huntington disease is a neurodegenerative disorder caused by an expanded CAG repeat in the Huntington disease gene. The symptomatic phase of the disease is defined by the onset of motor symptoms. However, psychiatric disturbances, including depression, are common features of Huntington disease and recent studies indicate that depression can occur long before the manifestation of motor symptoms. The aetiology of depression in Huntington disease is not fully understood and psychosocial factors such as the knowledge of carrying a mutation for an incurable disease or adverse social circumstances may contribute to its presentation. Due to the difficulties in discriminating between social and biological factors as contributors to depression in clinical Huntington disease, we chose to assess whether a model for Huntington disease not subject to environmental stressors, namely the YAC mouse model of Huntington disease, displays a depressive phenotype. Indeed, the YAC transgenic mice recapitulate the early depressive phenotype of Huntington disease as assessed by the Porsolt forced swim test as well as the sucrose intake test as a measure of anhedonia. The YAC model mirrors clinical Huntington disease in that there were no effects of CAG repeat length or disease duration on the depressive phenotype. The depressive phenotype was completely rescued in YAC transgenic animals expressing a variant of mutant huntingtin that is resistant to cleavage at amino acid 586 suggesting that therapies aimed towards inhibition of huntingtin cleavage are also likely to have beneficial effects on this aspect of the disease. In conclusion, our study provides strong support for a primary neurobiological basis for depression in Huntington disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».