Density‐dependent growth of young‐of‐the‐year Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) revisited
Notice bibliographique
Résumé
Imre I, Grant JWA, Cunjak RA. Density‐dependent growth of young‐of‐the‐year Atlantic salmon (Salmo salar) revisited. Ecology of Freshwater Fish 2010: 19: 1–6. © 2009 John Wiley & Sons A/S Abstract – The length of individual young‐of‐the‐year (YOY) Atlantic salmon (Salmo salar) in Catamaran Brook decreases with increasing population density following a negative power curve. Because most of this decrease in growth rate occurs at low densities (<1 fish·m−2), ( Imre et al. 2005 ; Journal of Animal Ecology, 74: 508–516)suggestedthat exploitation competition for drifting prey rather than space limitation might be responsible for this pattern. Recently, ( Ward et al. 2007 ; Journal of Animal Ecology, 76: 135–138) showed that the negative power curve of growth rate versus densitycanbe caused by other mechanisms and suggested that Imre et al.’s evidence for density‐dependent growth would have been stronger if we had analysed final size versus initial density rather than final density. We examined (i) whether the negative power curve of size versus density was also apparent in an analysis of final size versus initial density and tested two predictions that emerge from Ward et al.’s model, (ii) the variance in body size increases with population density, and (iii) the maximum fish size at a site is density‐independent. The final size of YOY salmon decreased with increasing initial density following a negative power curve. Our data did not provide strong support for the above predictions emerging from Ward et al.’s model. Our analyses of different years, sites and seasons were consistent with the hypothesis of density‐dependent growth of YOY salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».