Dynamics of insulin sensitivity, β-cell function, and β-cell mass during the development of diabetes in <i>fa</i>/<i>fa</i> rats
Notice bibliographique
Résumé
Both male Zucker Fatty (mZF) and lower-fat-fed female Zucker diabetic fatty (LF-fZDF) rats are obese but remain normoglycemic. Male ZDF (mZDF) and high-fat-fed female ZDF rats (HF-fZDF) are also obese but develop diabetes between 7 and 10 wk of age. Although these models have been well studied, the mechanisms governing the adaptations to obesity in the normoglycemic animals, and the failure of adaptation in the animals that develop diabetes, remain unclear. Here we use quantitative morphometry and our recently developed coupled beta-cell mass (beta(m)), insulin, and glucose model to elucidate the dynamics of insulin sensitivity (S(I)), beta-cell secretory capacity (beta(sc)), and beta(m) in these four animal models. Both groups that remained normoglycemic with increasing obesity (mZF, LF-fZDF) exhibited increased beta(m) and constant beta(sc) in response to a falling S(I). In rats that developed hyperglycemia (mZDF, HF-fZDF), there was a greater reduction in S(I) and slower expansion of beta(m), with constant beta(sc). beta(sc) decreased after glucose levels rose above 20 mM. Taken together, these data suggest that excessive insulin resistance and insufficient beta(m) adaptation play a primary role in the pathogenesis of diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».