Epac is involved in cAMP-stimulated proglucagon expression and hormone production but not hormone secretion in pancreatic α- and intestinal L-cell lines
Notice bibliographique
Résumé
Both Epac and PKA are effectors of the second messenger cAMP. Utilizing an exchange protein directly activated by cAMP (Epac) pathway-specific cAMP analog (ESCA), we previously reported that Epac signaling regulates proglucagon gene (gcg) expression in the glucagon-like peptide-1 (GLP-1)-producing intestinal endocrine L-cell lines GLUTag and STC-1. We now show that Epac-2 is also expressed in glucagon-producing pancreatic alpha-cell lines, including PKA-deficient InR1-G9 cells, and that ESCA stimulates gcg promoter and mRNA expression in the InR1-G9 cells. Using a dominant-negative Epac-2 expression plasmid (Epac-2DN), we found that Epac inhibition attenuated forskolin-stimulated gcg promoter expression in the PKA-active STC-1 cell line and blocked forskolin-stimulated gcg promoter expression in the InR1-G9 cells. Consistently, ESCA was shown to stimulate glucagon and GLP-1 production in the InR1-G9 and GLUTag cell lines, respectively. Surprisingly, ESCA treatment did not show a notable stimulation of glucagon or GLP-1 secretion from these two cell lines. This is in contrast to its ability to stimulate insulin secretion from the pancreatic INS-1 beta-cell line. Our findings suggest that Epac is selectively involved in peptide hormone secretion in pancreatic and intestinal endocrine cells and that distinct signaling cascades are involved in stimulating production vs. secretion of glucagon and GLP-1 in response to cAMP elevation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».