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Enregistrement W2151849021 · doi:10.1111/j.1420-9101.2010.01950.x

Are hybrid species more fit than ancestral parent species in the current hybrid species habitats?

2010· article· en· W2151849021 sur OpenAlexaff
Lisa A. Donovan, David M. Rosenthal, M. SANCHEZ‐VELENOSI, Loren H. Rieseberg, Fulco Ludwig

Notice bibliographique

RevueJournal of Evolutionary Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanadian Institute for Health Information
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesUtah State UniversityNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésBiologyHabitatHybridGenetic algorithmAdaptation (eye)EcologyHybrid zoneEcological speciationTaxonIncipient speciationGene flowGenetic variationBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybrid speciation is thought to be facilitated by escape of early generation hybrids into new habitats, subsequent environmental selection and adaptation. Here, we ask whether two homoploid hybrid plant species (Helianthus anomalus, H. deserticola) diverged sufficiently from their ancestral parent species (H. annuus, H. petiolaris) during hybrid speciation so that they are more fit than the parent species in hybrid species habitats. Hybrid and parental species were reciprocally transplanted into hybrid and parental habitats. Helianthus anomalus was more fit than parental species in the H. anomalus actively moving desert dune habitat. The abilities to tolerate burial and excavation and to obtain nutrients appear to be important for success in the H. anomalus habitat. In contrast, H. deserticola failed to outperform the parental species in the H. deserticola stabilized desert dune habitat, and several possible explanations are discussed. The home site advantage of H. anomalus is consistent with environmental selection having been a mechanism for adaptive divergence and hybrid speciation and supports the use of H. anomalus as a valuable system for further assessment of environmental selection and adaptive traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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