A packet-level model for UWB channel with people shadowing process based on angular spectrum analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ultra-wideband (UWB) wireless communication technologies have been proposed to support high data rate multimedia services in office or residential environments. Due to the low transmission power of UWB, the shadowing effect by moving people can considerably reduce the received signal quality and thus significantly degrade the quality of service (QoS) of on-going transmissions. An open issue is to build a simple model which captures the temporal variation of UWB channels and the packet error rate (PER) due to the people shadowing effect (PSE), which will be a useful tool for upper layer protocol performance analysis and simulation. This paper presents an analytical study of the PSE and the temporal variation of UWB channels induced by the motion of a person. First, we derive the angular power spectral density (APSD) of the indoor UWB channel impulse response (CIR), and the PSE in terms of signal power attenuation. Second, based on a two-dimensional random walk mobility model, the PER variation due to people shadowing is modeled as a finite-state Markov chain (FSMC). The investigation of APSD provides important insights on the spatial propagation characteristics of UWB signals. The proposed packet-level channel model can be conveniently incorporated into analytical frameworks and simulation tools for evaluating upper-layer protocols of UWB networks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle