Decomposition of <i>Betula papyrifera</i> leaf litter under the independent and interactive effects of elevated CO<sub>2</sub> and O<sub>3</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Litter decay dynamics of paper birch ( Betula papyrifera ) were assessed at the Aspen free‐air CO 2 enrichment (FACE) facility in northern Wisconsin, USA. Leaf litter was decomposed for 12 months under factorial combinations of 360 vs. 560 μL CO 2 L −1 , crossed with 36 vs. 55 nL O 3 L −1 . To differentiate between substrate quality and environment effects, litterbags were placed in their Native Plots of origin or transplanted into the other treatments. CO 2 enrichment, regardless of O 3 concentration, produced poorer quality litter (high C/N, lignin/N and condensed tannins) than did ambient CO 2 (low C/N, lignin/N and condensed tannins). Substrate quality differences were reflected in the mass loss rates ( k ‐values), which were high for litter generated under ambient CO 2 (0.887 year −1 ) and low for litter generated under elevated CO 2 (0.674 year −1 ). The rate‐retarding effects of CO 2 enrichment were neither alleviated nor exacerbated by O 3 exposure. Decay rates varied, however, depending on whether litter was placed back into its plot of origin or transplanted to Common Gardens. The results of this study are species specific, but they have important implications for understanding the processes regulating storage of fixed C and the release of CO 2 from northern forest ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».