Predicted Ground Motions for Great Interface Earthquakes in the Cascadia Subduction Zone
Notice bibliographique
Résumé
Ground motions for earthquakes of moment magnitude ( M ) 7.5–9.0 on the Cascadia subduction zone interface are simulated based on a stochastic finite-fault model and used to estimate average response spectra for firm-site conditions in Vancouver, Victoria, and Seattle. We also express the response spectra as ground-motion prediction equations (GMPEs) for Cascadia events. The simulations are calibrated by modeling the wealth of ground-motion data from the M 8.1 Tokachi-Oki earthquake sequence of Japan. Adjustments to the calibrated model are made to consider average source, attenuation, and site parameters for the Cascadia region. We perform best estimate simulations for a preferred set of input parameters. Typical results suggest mean values of 5%-damped pseudoacceleration in the range from about 100 to 200 cm/sec2, at frequencies from 1 to 4 Hz, for firm-ground conditions in Vancouver, Victoria, and Seattle. Uncertainty in stress drop causes uncertainty in simulated response spectra of about ±50%. Uncertainties in the attenuation model produce even larger uncertainties in response spectral amplitudes—a factor of about 2 at 100 km, becoming even larger at greater distances. It is thus important to establish the regional attenuation model for ground-motion simulations. Furthermore, combining data from regions with different attenuation characteristics—in particular Japan and Mexico—into a global subduction zone database for development of global empirical GMPEs may not be a sound practice. Time histories of acceleration for the stochastically simulated motions are provided for reference sites in Vancouver, Victoria, and Seattle. An alternative set of motions, based on lightly modifying real recordings from the Tokachi-Oki earthquake to match expected conditions for Cascadia cities, are also provided. These alternative records have similar spectral content to the simulated motions but contain additional complexity and more realistic phasing. The provision of alternative record sets allows users to conduct studies to determine the importance of these effects for structural response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».