Application of seismic interferometry to extract P- and S-wave propagation and observation of shear-wave splitting from noise data at Cold Lake, Alberta, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We extract downward-propagating P- and S-waves from industrial noise generated by human and/or machine activity at the surface propagating down a borehole at Cold Lake, Alberta, Canada, and measure shear-wave splitting from these data. The continuous seismic data are recorded at eight sensors along a downhole well during steam injection into a 420–470-m-deep oil reservoir. We crosscorrelate the waveforms observed at the top sensor and other sensors to extract estimates of the direct P- and S-wave components of the Green's function that account for wave propagation between sensors. Fast high-frequency and slow low-frequency signals propagating vertically from the surface to the bottom are found for the vertical and horizontal components of the wave motion, which are identified with P- and S-waves, respectively. The fastest S-wave polarized in the east-northeast–west-southwest direction is about 1.9% faster than the slowest S-wave polarized in the northwest-southeast direction. The direction of polarization of the fast S-wave is rotated clockwise by 40° from the maximum principal stress axis as estimated from the regional stress field. This study demonstrates the useful application of seismic interferometry to field data to determine structural parameters, which are P- and S-wave velocities and a shear-wave-splitting coefficient, with high accuracy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle