Fine-scale population structure and sex-biased dispersal in bobcats (Lynx rufus) from southern Illinois
Notice bibliographique
Résumé
In mammal populations, the spatial and genetic structure can be affected by dispersal, philopatry, and relatedness. Bobcats ( Lynx rufus (Schreber, 1777)) are thought to exhibit typical mammalian dispersal behaviour where males disperse and females are philopatric, potentially leading to higher relatedness among females compared with males. We used 10 microsatellite loci to examine population structure and sex-biased dispersal in 146 bobcats sampled in southern Illinois during 1993–2001 using population genetic descriptive statistics, a Bayesian clustering algorithm, relatedness (rxy), and autocorrelation analyses. A randomization test demonstrated that female dyads had significantly higher rxy values with respect to randomly selected dyads (rxy = 0.093 ± 0.222, P = 0.012) and spatial autocorrelation analyses determined that females in close proximity (<5 km) had a high probability of being related (P = 0.001). Conversely, rxy values for males were not different from the null distribution (rxy = 0.019 ± 0.122, P = 0.3158) and no significant relationships were found with spatial autocorrelation analysis. Additionally, it was demonstrated that bobcats in southern Illinois approximated a panmictic population with no obvious barriers to gene flow. The pattern of relatedness observed in this study confirmed that females were philopatric and males dispersed, corroborating existing observational data for this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».