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Enregistrement W2151876400 · doi:10.1158/1535-7163.mct-12-0950

RAD51C-Deficient Cancer Cells Are Highly Sensitive to the PARP Inhibitor Olaparib

2013· article· en· W2151876400 sur OpenAlexfundno aff
Ahrum Min, Seock‐Ah Im, Young‐Kwang Yoon, Sang‐Hyun Song, Hyun-Jin Nam, Hyung-Seok Hur, Hwang‐Phill Kim, Kyung-Hun Lee, Sae‐Won Han, Do‐Youn Oh, Tae‐You Kim, Mark J. O’Connor, Woo Ho Kim, Yung‐Jue Bang

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésOlaparibPARP inhibitorCancer researchDNA damageCancerDNA repairMedicineBiologyPoly ADP ribose polymeraseInternal medicineDNAPolymerase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A PARP inhibitor is a rationally designed targeted therapy for cancers with impaired DNA repair abilities. RAD51C is a paralog of RAD51 that has an important role in the DNA damage response. We found that cell lines sensitive to a novel oral PARP inhibitor, olaparib, had low levels of RAD51C expression using microarray analysis, and we therefore hypothesized that low expression of RAD51C may hamper the DNA repair process, resulting in increased sensitivity to olaparib. Compared with the cells with normal RAD51C expression levels, RAD51C-deficient cancer cells were more sensitive to olaparib, and a higher proportion underwent cell death by inducing G2-M cell-cycle arrest and apoptosis. The restoration of RAD51C in a sensitive cell line caused attenuation of olaparib sensitivity. In contrast, silencing of RAD51C in a resistant cell line enhanced the sensitivity to olaparib, and the number of RAD51 foci decreased with ablated RAD51C expression. We also found the expression of RAD51C was downregulated in cancer cells due to epigenetic changes and RAD51C expression was low in some gastric cancer tissues. Furthermore, olaparib significantly suppressed RAD51C-deficient tumor growth in a xenograft model. In summary, RAD51C-deficient cancer cells are highly sensitive to olaparib and offer preclinical proof-of-principle that RAD51C deficiency may be considered a biomarker for predicting the antitumor effects of olaparib.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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