An overview of the impact of non-indigenous species on the food web integrity of North American Great Lakes: Lake Erie example
Notice bibliographique
Résumé
For the past several decades, the North American Great Lakes have suffered from eutrophication. The deteriorating state of the Great Lakes alarmed both the governments of Canada and the United States resulting in the Great Lakes Water Quality Agreement, which has brought about substantial improvements in water quality. While phosphorus abatement resulted in a significant decrease in nutrients, the sudden invasions of exotic species posed a serious threat to Great Lakes food webs. The zebra mussel (Dreissena polymorpha) and the quagga mussel (D. bugensis), followed by other exotic species, infested Lakes Erie and Ontario causing a drastic reduction in phytoplankton biomass and increasing water clarity. In Lake Erie, post-Dreissena declines in phytoplankton size structure and changes in community composition were observed in this study, along with significant declines in primary productivity in the west basin. At the other end of the food web, exotic species such as alewife (Alosa pseudoharengus), rainbow smelt (Osmerus mordax) and white perch (Morone americana) have become important to the Lake Erie commercial fishery, while other native fish species have declined. This paper presents an historical perspective and a general overview of the impact of nonindigenous species in the North American Great Lakes from the base of the food web to the fisheries. Lake Erie has been chosen as a case study to provide a detailed treatment. The expansion and growth of nonindigenous species has been responsible for significant modifications to the structural and functional characteristics of the food webs and fisheries of the Great Lakes. Our experience demonstrates the significance of the impact of exotics and the need to manage this serious problem on a global basis so that the integrity of food webs and fisheries throughout the world can be protected. This paper is dedicated to Dr. Jack Vallentyne for his contributions to Great Lakes research, especially for the implementation of the ‘ecosystem approach’. These contributions were in evidence in revisions to the Great Lakes Water Quality Agreement and more currently in the management of exotic species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».