The effect of yellow pea protein and fibre on short-term food intake, subjective appetite and glycaemic response in healthy young men
Notice bibliographique
Résumé
Pulses are low-glycaemic foods rich in protein (20-25 %), resistant starch and fibre that suppress appetite and glycaemia. The objective of the present study was to elucidate the component(s) of yellow peas responsible for these benefits and assess their efficacy as value-added food ingredients. We investigated the effects of 10 or 20 g of isolated yellow pea protein (P10 and P20) or fibre (F10 and F20) on food intake (FI) at an ad libitum pizza meal served at 30 min (Expt 1, n 19) or 120 min (Expt 2, n 20) and blood glucose (BG) and appetite in young, healthy males (20-30 years). In Expt 1, P20 led to lower FI than control (4937 (sem 502) v. 5632 (sem 464) kJ (1180 (sem 120) v. 1346 (sem 111) kcal)) and all other treatments (P < 0·01) and lower cumulative FI (pizza meal kcal+treatment kcal; CFI) compared to F10 (5460 (sem 498) v. 6084 (sem 452) kJ (1305 (sem 119) v. 1454 (sem 108) kcal); P = 0·033). Both protein treatments suppressed mean pre-meal (0-30 min) BG compared to control (P < 0·05), whereas only P20 suppressed mean post-meal (50-120 min) BG (P < 0·01). There was no effect of treatment on pre-meal or post-meal appetite. In Expt 2, there was no effect of treatment on FI, CFI, or pre- or post-meal BG or appetite. In conclusion, protein is the component responsible for the short-term effects of yellow peas in the regulation of glycaemia and FI, but its second-meal effects disappear by 2 h post-consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».