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Enregistrement W2151882890 · doi:10.1093/jpepsy/jst090

Maternal Supervision of Children During Their First 3 Years of Life: The Influence of Maternal Depression and Child Gender

2013· article· en· W2151882890 sur OpenAlexaff
Kieran J. Phelan, B. A. Morrongiello, Jane Khoury, Yingying Xu, Sharon J. Liddy, Bruce P. Lanphear

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Psychology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensBC Children's HospitalSimon Fraser University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Environmental Health SciencesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésDepression (economics)Depressive symptomsPsychologyLife styleMedicineInjury preventionSuicide preventionOccupational safety and healthPoison controlDevelopmental psychologyPediatricsClinical psychologyPsychiatryCognitionMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The present study examined the effect of child gender and maternal depressive symptoms on routine supervisory practices of mothers longitudinally. METHOD: Self-report supervision practices were obtained at various time points from 3 months through 3 years of age. RESULTS: From 3 to 36 months, the quantity of time mothers reported supervising decreased from 7.1 to 6.3 hours, and the proportion of time spent in an intense style decreased from 63 to 46%, whereas that spent in a peripheral style increased from 14 to 32%. Mothers reported more time supervising girls and a greater proportion of this was in an intense style. Mothers with elevated depressive symptoms reported more time supervising but a lower proportion in an intense style. CONCLUSION: Over the first 36 months of life, routine patterns of supervision change and these vary as a function of maternal depression symptoms and child gender. Implications for child injury risk are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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