T<sub>3</sub>increases lactate transport and the expression of MCT4, but not MCT1, in rat skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Triiodothyronine (T3) regulates the expression of genes involved in muscle metabolism. Therefore, we examined the effects of a 7-day T3 treatment on the monocarboxylate transporters (MCT)1 and MCT4 in heart and in red (RG) and white gastrocnemius muscle (WG). We also examined rates of lactate transport into giant sarcolemmal vesicles and the plasmalemmal MCT1 and MCT4 in these vesicles. Ingestion of T3 markedly increased circulating serum T3 (P < 0.05) and reduced weight gain (P < 0.05). T3 upregulated MCT1 mRNA (RG +77, WG +49, heart +114%, P < 0.05) and MCT4 mRNA (RG +300, WG +40%). However, only MCT4 protein expression was increased (RG +43, WG +49%), not MCT1 protein expression. No changes in MCT1 protein were observed in any tissue. T3 treatment doubled the rate of lactate transport when vesicles were exposed to 1 mM lactate (P < 0.05). However, plasmalemmal MCT4 was only modestly increased (+13%, P < 0.05). We conclude that T3 1) regulates MCT4, but not MCT1, protein expression and 2) increases lactate transport rates. This latter effect is difficult to explain by the modest changes in plasmalemmal MCT4. We speculate that either the activity of sarcolemmal MCTs has been altered or else other MCTs in muscle may have been upregulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».