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Enregistrement W2151889654 · doi:10.1074/jbc.m114.557991

Structural Basis for Calcium and Magnesium Regulation of a Large Conductance Calcium-activated Potassium Channel with β1 Subunits

2014· article· en· W2151889654 sur OpenAlexafffund
Haowen Liu, Panpan Hou, Xiying Guo, Zhi‐Wen Zhao, Bin Hu, Xia Li, Lu‐Yang Wang, Jiuping Ding, Sheng Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBK channelCalcium-activated potassium channelBiophysicsGatingPotassium channelChemistryConductanceCalciumCytosolPotassiumIon channelBiochemistryBiologyReceptorPhysicsEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large conductance Ca(2+)- and voltage-activated potassium (BK) channels, composed of pore-forming α subunits and auxiliary β subunits, play important roles in diverse physiological activities. The β1 is predominately expressed in smooth muscle cells, where it greatly enhances the Ca(2+) sensitivity of BK channels for proper regulation of smooth muscle tone. However, the structural basis underlying dynamic interaction between BK mSlo1 α and β1 remains elusive. Using macroscopic ionic current recordings in various Ca(2+) and Mg(2+) concentrations, we identified two binding sites on the cytosolic N terminus of β1, namely the electrostatic enhancing site (mSlo1(K392,R393)-β1(E13,T14)), increasing the calcium sensitivity of BK channels, and the hydrophobic site (mSlo1(L906,L908)-β1(L5,V6,M7)), passing the physical force from the Ca(2+) bowl onto the enhancing site and S6 C-linker. Dynamic binding of these sites affects the interaction between the cytosolic domain and voltage-sensing domain, leading to the reduction of Mg(2+) sensitivity. A comprehensive structural model of the BK(mSlo1 α-β1) complex was reconstructed based on these functional studies, which provides structural and mechanistic insights for understanding BK gating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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