Quantification of T cell receptor rearrangement excision circles to estimate thymic function: an important new tool for endocrine-immune physiology
Notice bibliographique
Résumé
Although the thymus constitutes a target organ for most protein and steroid hormones, it has been quite difficult to determine the precise control exerted in vivo by the endocrine system upon thymic function. The biological role of the thymus is to ensure the generation of a diversified population of peripheral T cells able to respond to non-self-antigens but nevertheless tolerant to self-antigens. For a long time, thymic function could not be monitored, as a consequence of the absence of adequate technology to differentiate recent thymic emigrants from naive T cells. The generation of T cell receptor (TCR) diversity occurs in the thymus through recombination of gene segments encoding the variable parts of the TCR alpha and beta chains. During these processes, by-products of the rearrangements are generated in the form of TCR excision circles (TRECs). As these molecules are lost upon further cell division, their quantification is actually considered as a very valuable tool to estimate thymic function. The most appropriate TREC is deltaRec-Psi(J)alpha TREC or signal joint TREC resulting from deltaRec-Psi(J)alpha rearrangement (TCRD deletion) that occurs late during thymopoiesis, before V(alpha)-J(alpha) rearrangement. Here we describe how TREC quantification is a powerful and reliable method to evaluate the impact of hormones and endocrine disorders upon thymic function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».