Reproducibility and validity of a food frequency questionnaire among pregnant women in a Mediterranean area
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies exploring the role of diet during pregnancy are still scarce, in part due to the complexity of measuring diet and to the lack of valid instruments. The aim of this study was to examine the reproducibility and validity (against biochemical biomarkers) of a semi-quantitative food frequency questionnaire (FFQ) in pregnant women. METHODS: Participants were 740 pregnant women from a population-based birth cohort study in Valencia (INMA Study). We compared nutrient and food intakes from FFQs estimated for two periods of pregnancy (reproducibility), and compared energy-adjusted intake of several carotenoids, folate, vitamin B12, vitamin C and α-tocopherol of the FFQ in the first trimester with their concentration in blood specimens (validity). RESULTS: Significant correlations for reproducibility were found for major food groups and nutrients but not for lycopene (r=0.06); the average correlation coefficients for daily intake were 0.51 for food groups and 0.61 for nutrients. For validity, statistically significant correlations were observed for vitamin C (0.18), α-carotene (0.32), β-carotene (0.22), lutein-zeaxantin (0.29) and β-cryptoxantin(0.26); non-significant correlations were observed for retinol, lycopene, α-tocopherol, vitamin B12 and folate (r≤0.12). When dietary supplement use was considered, correlations were substantially improved for folate (0.53) and to a lesser extent for vitamin B12 (0.12) and vitamin C (0.20). CONCLUSION: This study supports that the FFQ has a good reproducibility for nutrient and food intake, and can provide a valid estimate of several important nutrients during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».