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Enregistrement W2151908760 · doi:10.1186/1710-1492-8-10

Goldenhar syndrome: a cause of secondary immunodeficiency?

2012· article· en· W2151908760 sur OpenAlexvenueno aff
S Golovine, Shu-Ya Wu, Jill V. Hunter, William T. Shearer

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCraniofacial Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthTexas Children's Hospital
Mots-clésMedicineOtitisGoldenhar syndromeMiddle earSinusitisMeningitisChronic sinusitisImmunodeficiencyPneumoniaPathologyImmunologyPediatricsSurgeryImmune systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Goldenhar syndrome (GS) results from an aberrant development of the 1st and 2nd branchial arches. There is a wide range of clinical manifestations, the most common being microtia, hemifacial microsomia, epibulbar dermoids and vertebral malformations. We present two cases of GS and secondary immunodeficiency due to anatomical defects characteristic of this disorder. Case 1 (3-year-old female) averaged 6 episodes of sinusitis and otitis media per year. Case 2 (7-year-old female) also had recurrent otitis media, an episode of bacterial pneumonia, and 2 episodes of bacterial meningitis. Their immune evaluation included a complete blood count with differential, serum immunoglobulin levels and specific antibody concentrations, lymphocyte phenotyping, and mitogen and antigen responses, the results of which were all within normal ranges. Both children demonstrated major structural abnormalities of the inner and middle ear structures, retention of fluid in mastoid air cells, and chronic sinusitis by computed tomography. These two cases illustrate how a genetically-associated deviation of the middle ear cleft can cause recurrent infections and chronic inflammation of the middle ear and adjacent sinuses, even meninges, leading to a greatly reduced quality of life for the child and parents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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