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Enregistrement W2151909134 · doi:10.1186/1755-7682-3-5

Combination stem cell therapy for heart failure

2010· article· en· W2151909134 sur OpenAlexaff
Thomas E. Ichim, Fabio Solano, Fabian Lara, Jorge Rodriguez, Octav Cristea, Boris Minev, Famela Ramos, Erik J. Woods, Michael P. Murphy, Doru T Alexandrescu, Amit N. Patel, Neil H Riordan

Notice bibliographique

RevueInternational Archives of Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStem cellHeart failureStem-cell therapyMesenchymal stem cellCell therapyCD34Therapeutic approachInternal medicineBioinformaticsPathologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with congestive heart failure (CHF) that are not eligible for transplantation have limited therapeutic options. Stem cell therapy such as autologous bone marrow, mobilized peripheral blood, or purified cells thereof has been used clinically since 2001. To date over 1000 patients have received cellular therapy as part of randomized trials, with the general consensus being that a moderate but statistically significant benefit occurs. Therefore, one of the important next steps in the field is optimization. In this paper we discuss three ways to approach this issue: a) increasing stem cell migration to the heart; b) augmenting stem cell activity; and c) combining existing stem cell therapies to recapitulate a "therapeutic niche". We conclude by describing a case report of a heart failure patient treated with a combination stem cell protocol in an attempt to augment beneficial aspects of cord blood CD34 cells and mesenchymal-like stem cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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