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Enregistrement W2151917265 · doi:10.29173/cmplct8954

A review of "Complexity and Education: Inquiries into Learning, Teaching, and Research" by Brent Davis and Dennis Sumara, 2006

2010· review· en· W2151917265 sur OpenAlexaffvenue
Randa Khattar, Carol Anne Wien

Notice bibliographique

RevueComplicity An International Journal of Complexity and Education · 2010
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationPsychologyCognitive science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inquiries into Learning, Teaching, and Research is an insightful, clearly-written, and provocative contribution to the body of educational complexivist literature-an account we think particularly relevant for researchers and practitioners engaged in a transformative educational ethic.Evoking the phrase "more than human" (Abrams, 1996) as a sensibility where human concerns and action are nested within broader worlds of meaning, and the notion of knowing as adhering to a logic of adequacy, not optimality (a position Maturana and Varela (1998) also hold), Davis and Sumara present complexity thinking as a "pragmatics of transformation" (p.74) offering "explicit advice on how to work with, occasion, and affect complexity unities" (p.130).Davis and Sumara take care not to position complexity thinking as a "hybrid" seeking "common ground" (p.4) or a "metadiscourse" (p.7), but as a deeply complicit and participatory way of acting which might offer education itself as an "interdiscourse" (p.159), and simultaneously as a pragmatics with which to engage in the practical educational project.Davis and Sumara see complexity thinking as irreducible participation across multiple, interrelated systems of organization.They introduce the term level-jumping to describe knowing or learning as the capacity to participate in such a multiplicity of separate, yet inseparable, systems (e.g., biological, individual, social, evolutionary).We could quibble with the authors' use of the term level, one of those linear terms so embedded in everyday language, and which may easily suggest "higher" and "lower", or leaving one level behind while moving to another.Yet the authors' point is precisely that these levels or organizational systems are embedded in the action of learningsimultaneously interconnected and inseparable.What such terms render visible is the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,014
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,374
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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