Response-Guided Peginterferon Therapy in Hepatitis B E Antigen-Positive Chronic Hepatitis B Using Serum Hepatitis B Surface Antigen Levels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: On-treatment levels of hepatitis B surface antigen (HBsAg) may predict response to peginterferon (PEG-IFN) therapy in chronic hepatitis B (CHB), but previously proposed prediction rules have shown limited external validity. We analyzed 803 HBeAg-positive patients treated with PEG-IFN in three global studies with available HBsAg measurements. A stopping-rule based on absence of a decline from baseline was compared to a prediction-rule that uses HBsAg levels of <1,500 IU/mL and >20,000 IU/mL to identify patients with high and low probabilities of response. Patients with an HBsAg level <1,500 IU/mL at week 12 achieved response (HBeAg loss with HBV DNA <2,000 IU/mL at 6 months posttreatment) in 45%. At week 12, patients without a decline in HBsAg achieved a response in 14%, compared to only 6% of patients with HBsAg >20,000 IU/mL, but performance varied across HBV genotype. In patients treated with PEG-IFN monotherapy (n = 465), response rates were low in patients with genotypes A or D if there was no decline of HBsAg by week 12 (negative predictive value [NPV]: 97%-100%), and in patients with genotypes B or C if HBsAg at week 12 was >20,000 IU/mL (NPV: 92%-98%). At week 24, nearly all patients with HBsAg >20,000 IU/mL failed to achieve a response, irrespective of HBV genotype (NPV for response and HBsAg loss 99% and 100%). CONCLUSION: HBsAg is a strong predictor of response to PEG-IFN in HBeAg-positive CHB. HBV genotype-specific stopping-rules may be considered at week 12, but treatment discontinuation is indicated in all patients with HBsAg >20,000 IU/mL at week 24, irrespective of HBV genotype.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle