Response-Guided Peginterferon Therapy in Hepatitis B E Antigen-Positive Chronic Hepatitis B Using Serum Hepatitis B Surface Antigen Levels
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: On-treatment levels of hepatitis B surface antigen (HBsAg) may predict response to peginterferon (PEG-IFN) therapy in chronic hepatitis B (CHB), but previously proposed prediction rules have shown limited external validity. We analyzed 803 HBeAg-positive patients treated with PEG-IFN in three global studies with available HBsAg measurements. A stopping-rule based on absence of a decline from baseline was compared to a prediction-rule that uses HBsAg levels of <1,500 IU/mL and >20,000 IU/mL to identify patients with high and low probabilities of response. Patients with an HBsAg level <1,500 IU/mL at week 12 achieved response (HBeAg loss with HBV DNA <2,000 IU/mL at 6 months posttreatment) in 45%. At week 12, patients without a decline in HBsAg achieved a response in 14%, compared to only 6% of patients with HBsAg >20,000 IU/mL, but performance varied across HBV genotype. In patients treated with PEG-IFN monotherapy (n = 465), response rates were low in patients with genotypes A or D if there was no decline of HBsAg by week 12 (negative predictive value [NPV]: 97%-100%), and in patients with genotypes B or C if HBsAg at week 12 was >20,000 IU/mL (NPV: 92%-98%). At week 24, nearly all patients with HBsAg >20,000 IU/mL failed to achieve a response, irrespective of HBV genotype (NPV for response and HBsAg loss 99% and 100%). CONCLUSION: HBsAg is a strong predictor of response to PEG-IFN in HBeAg-positive CHB. HBV genotype-specific stopping-rules may be considered at week 12, but treatment discontinuation is indicated in all patients with HBsAg >20,000 IU/mL at week 24, irrespective of HBV genotype.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».