Training and practice of cytotechnologists: a discussion forum focused on Europe
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To discuss the role and training of cytotechnologists (CTs) in Europe, to identify areas of good practice and to provide an informed opinion to those providing guidelines for training and practice in Europe. METHODS: All members of the Editorial Advisory Board of Cytopathology were invited to take part in a 'discussion forum' for which six topics were circulated in advance concerning the roles of CTs with regard to: (1) pre-screening slides; (2) 'signing out' reports; (3) carrying out ancillary techniques; (4) supervising laboratory staff; (5) taking part in rapid on-site evaluation (ROSE) of fine needle aspirates (FNAs); and (6) whether CTs were trained specifically in cytopathology or in general histopathology. Notes of the meeting were circulated by email and a final report was agreed by 22 participants from 17 predominantly European countries. RESULTS: Training for CTs throughout Europe was variable, especially for non-gynaecological cytology, which was inconsistent with the range of activities required. The participants recommended graduate entry, preliminary training in general laboratory technology, and subsequent training to take account of the probability and, in some centres, the reality of primary cervical cancer screening changing from cytology to human papillomavirus (HPV) testing. They further recommended that CTs should perform HPV tests and take part in ROSE for FNAs, and they supported the European Federation of Cytology Societies developing guidelines for training and practice. CONCLUSION: With CT training added to a university-based education in laboratory or biomedical science, a career in cytotechnology should be an attractive option involving a diverse range of laboratory and clinically based activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».