Influence of trait anxiety on brain activity during the acquisition and extinction of aversive conditioning
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We examined how individual differences in trait anxiety (TA) influence the neural responses associated with the acquisition and extinction of anticipatory anxiety elicited through a context conditioning paradigm, with particular focus on the amygdala and the subgenual anterior cingulate cortex (sgACC). METHOD: During two sessions of echo-planar functional magnetic resonance imaging (fMRI), 18 healthy volunteers completed a decision-making task with two randomly alternating 28-s to 32-s background screen colour blocks. One of the colours was associated with the presentation of an aversive noise (CTX+) and the other colour was 'safe' (CTX-). In the first session (Acquisition), 33% of CTX+ colour blocks were paired with noise and in the second session (Extinction) no noise was presented. RESULTS: The amygdala displayed an increased response to CTX+ compared to CTX- colour blocks during the Acquisition and Extinction sessions and the ACC displayed an increased response to CTX+ compared to CTX- colour blocks during Extinction only. In addition, a greater conditioned response (CTX+ minus CTX-) was observed in the ACC when comparing the Extinction and Acquisition sessions. Correlation analyses further showed that higher levels of TA were associated with a higher conditioned response in the amygdala during Extinction as well as a greater differential conditioned response (i.e. Extinction>Acquisition) in the ACC. CONCLUSIONS: Our results support the idea that individuals with high levels of anxiety-relevant traits and vulnerable to developing an anxiety disorder display a more resilient anxiety response during extinction that is characterized by hyper-responsivity in the amygdala.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».