A qualitative investigation of smoke-free policies on hospital property
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many hospitals have adopted smoke-free policies on their property. We examined the consequences of such polices at two Canadian tertiary acute-care hospitals. METHODS: We conducted a qualitative study using ethnographic techniques over a six-month period. Participants (n=186) shared their perspectives on and experiences with tobacco dependence and managing the use of tobacco, as well as their impressions of the smoke-free policy. We interviewed inpatients individually from eight wards (n=82), key policy-makers (n=9) and support staff (n=14) and held 16 focus groups with health care providers and ward staff (n=81). We also reviewed ward documents relating to tobacco dependence and looked at smoking-related activities on hospital property. RESULTS: Noncompliance with the policy and exposure to secondhand smoke were ongoing concerns. Peoples' impressions of the use of tobacco varied, including divergent opinions as to whether such use was a bad habit or an addiction. Treatment for tobacco dependence and the management of symptoms of withdrawal were offered inconsistently. Participants voiced concerns over patient safety and leaving the ward to smoke. INTERPRETATION: Policies mandating smoke-free hospital property have important consequences beyond noncompliance, including concerns over patient safety and disruptions to care. Without adequately available and accessible support for withdrawal from tobacco, patients will continue to face personal risk when they leave hospital property to smoke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».