Validation of Two Wave and Nearshore Current Models
Notice bibliographique
Résumé
This paper deals with three coastal applications of a 1D model system to represent the nearshore currents. In these applications, comparisons are made with the predictions from 2D and 3D models and field data. The system evaluated is the ISSM (the Interface for SWAN and Surf Models), which was developed as an attempt to develop a simple and reliable coastal circulation model. The nearshore circulation model SHORECIRC was considered as a reference. It is a quasi-3D model that uses REFDIF as wave driver, and combines a numerical solution for the depth-integrated 2D horizontal momentum balance equations with an analytical solution for the 3D current profiles. Three case studies were considered for comparing the models. The first is a plane beach treated as a 1D problem. The other two applications are 2D problems. The first application had mild bottom contours, while the second was characterized by strong bathymetric irregularities. Comparisons are performed between the results of the two models and with the in situ measurements. It was found that, when the angle between the direction of the wave advance and the normal to the shoreline was less than 15°, the 1D surf models can be used with confidence in coastal applications. For larger angles and more complex bathymetric conditions, 2D and 3D models are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».