Estimation of Bioenergetics Parameters for Rainbow Trout (Oncorhynchus mykiss) Using Capture-Recapture Data with Comparison to Estimates from a Laboratory-Based Model
Notice bibliographique
Résumé
Bioenergetics models provide estimates of growth and consumption in fish and other animals.These estimates can then be used to infer metabolic and population-level consequences of various natural or human-induced environmental perturbations to fish populations.Most existing models utilize parameter values and functions derived from laboratory experiments on similar, closely related populations or species.However, the use of parameters from other species has long been criticized and recent work suggests that certain metabolic rates can vary substantially between closely related species and geographically separated populations of the same species.We evaluate a new model framework (termed the general bioenergetics model) which estimates bioenergetics parameters from length-increment and length-at-age data taken from the same population being modelled.Estimates of growth and consumption from this general model are compared with the commonly used "Wisconsin" bioenergetics model in terms of model fit and predictions resulting from simulated climate warming.Growth estimates using the general bioenergetics model were slightly higher than that of the Wisconsin model but consumption estimates were similar.Both models made similar predictions about effect of climate warming, although there was a consistent difference between model estimates of growth.The findings of this study add weight to the notion that metabolic information through bioenergetics models can be estimated from the population, although further validation should be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».