Targeted Gene Sequencing Identifies Variants in the Protein C and Endothelial Protein C Receptor Genes in Patients With Unprovoked Venous Thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The interaction of protein C (PC) with the endothelial PC receptor (EPCR) enhances activated PC generation. We performed targeted gene sequencing of the PC gene (PROC) and EPCR genes (PROCR) in patients with unprovoked venous thromboembolism (VTE) to determine whether mutations that impair PC-EPCR interactions are associated with an increased risk of VTE. APPROACH AND RESULTS: We sequenced exon 3 of PROC and exons 2 and 3 of PROCR (the exons that encode the protein-protein binding domains of PC and EPCR) in 653 patients with unprovoked VTE and in 627 healthy controls. Five single nucleotide variants, each in individual patients, were identified that result in abnormal PC (Arg9Cys, Val34Met, and Arg-1Cys) or abnormal EPCR proteins (Arg96Cys and Val170Leu). We did not detect any nonsynonymous coding variants in the controls. When the PC variants were expressed in human embryonic kidney 293 cells, all exhibited decreased synthesis, and 2 of the variants had reduced capacity for activated PC generation. When expressed on the surface of human embryonic kidney 293 cells, the EPCR variants showed reduced affinity for fluorescently labeled PC. In addition, the previously reported EPCR A3 haplotype, which promotes cellular shedding of EPCR, is over-represented in the patient group (P=0.001). CONCLUSIONS: This is the first targeted DNA sequencing analysis of PROC and PROCR in a large group of patients with unprovoked VTE. Our data suggest that mutations that impair PC-EPCR interactions may be associated with an increased risk of VTE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».