Cognitive performance in older elderly men with late-life depression and cardiovascular comorbidities: symptomatological correlation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whether depression or cardiovascular disease would have a greater effect on worsening cognitive impairment in the burgeoning older elderly population is uncertain. Which disorder causes greater cognitive impairment was investigated. METHODS: A cross section of 207 cognitively impaired older elderly (≥75 years old) men was recruited from outpatient clinics in southern Taiwan between 2004 and 2008. Their medical charts were reviewed for their history of medical illnesses, and those undergoing a current major depressive episode were screened using the Mini-International Neuropsychiatric Interview. Four groups of men were enrolled: 33 healthy controls (HC), 101 cognitively impaired patients with cardiovascular comorbidities (CVCs), 34 patients with late-life depression (LLD), and 49 patients with LLD and cardiovascular comorbidities (LLD + CVC). Several neuropsychological tests (e.g., Mini-Mental State Examination (MMSE), WCST, and Trail Making Test (TMT) parts A and B) were used to assess the participants. RESULTS: Cognitive function scores were highest in the HC group and lowest in the LLD + CVC group. There were no significant differences between the two groups with LLD comorbidity, and LLD was mostly associated with cognitive performance. LLD + CVC group members had the lowest recall memory, but their overall MMSE score was not significantly different. Moreover, this group had a higher but nonsignificantly different perseverative error than did the LLD group. Similarly, the LLD + CVC group was nonsignificantly slower at the TMT-A and TMT-B tasks than was the LLD group. CONCLUSIONS: LLD worsens neuropsychological function more than cardiovascular comorbidities do.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle