Weight‐related dosing, timing and monitoring hydrocortisone replacement therapy in patients with adrenal insufficiency
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to examine the variables determining hydrocortisone (HC) disposition in patients with adrenal insufficiency and to develop practical protocols for individualized prescribing and monitoring of HC treatment. DESIGN AND PATIENTS: Serum cortisol profiles were measured in 20 cortisol-insufficient patients (09.00 h cortisol < 50 nmol/l) given oral HC as either a fixed or 'body surface area-adjusted' dose in the fasted or fed state. Endogenous cortisol levels were measured in healthy subjects. Pharmacokinetic analysis was performed using P-Pharm software, and computer simulations were used to assess the likely population distribution of the data. RESULTS: Body weight was the most important predictor of HC clearance. A fixed 10-mg HC dose overexposed patients to cortisol by 6.3%, whereas weight-adjusted dosing decreased interpatient variability in maximum cortisol concentration from 31 to 7%, decreased area under the curve (AUC) from 50 to 22% (P < 0.05), and reduced overexposure to < 5%. Food taken before HC delayed its absorption. Serum cortisol measured 4 h after HC predicted cortisol AUC (r(2) = 0.78; P < 0.001). CONCLUSIONS: We recommend weight-adjusted HC dosing, thrice daily before food, monitored with a single serum cortisol measurement using a nomogram. This regimen was prospectively examined in 40 cortisol-insufficient patients, 85% of whom opted to remain on the new thrice-daily treatment regimen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».