Model‐free kinetics: Curing behavior of phenol formaldehyde resins by differential scanning calorimetry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Isoconversional analysis was used to treat nonisothermal DSC data and yield the dependence of activation energy on conversion during the curing process of PF resins. The shape of the dependence revealed that the curing process of PF resins displayed a change in the reaction mechanism from a kinetic to a diffusion regime. In the kinetic regime a comparative DSC experimental analysis between monomer mixtures and PF resins showed that the addition reactions between phenol and formaldehyde had been mostly completed during the synthesis of PF resins and that the main kinetic reactions contained parallel condensations in the curing process. For the diffusion regime a modified equation for the diffusion rate constant, kD= D0 exp(−ED/RT + K1α + K2α2), is proposed. This equation is in good agreement with the experimental dependence of Eα on α in the diffusion regime, which shows the effect of both temperature and conversion on diffusion. A prediction of the conversion advancement with the reaction time under isothermal condition for PF resin has been made. This prediction can be useful in practical applications for evaluating isothermal behavior of thermosetting systems from nonisothermal experimental data. © 2002 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 87: 433–440, 2003
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».