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Enregistrement W2151961400 · doi:10.1096/fj.11-196915

Influenza A virus inhibits cytoplasmic stress granule formation

2011· article· en· W2151961400 sur OpenAlexafffund
Denys A. Khaperskyy, Todd F. Hatchette, Craig McCormick

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensBeatrice Hunter Cancer Research InstituteQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésStress granulePolysomeCell biologyCytoplasmBiologyProtein biosynthesisVirusTranslation (biology)RNAViral replicationMessenger RNAInfluenza A virusChemistryMolecular biologyVirologyRibosomeBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An important component of the mammalian stress response is the reprogramming of translation. A variety of stresses trigger abrupt polysome disassembly and the accumulation of stalled translation preinitiation complexes. These complexes nucleate cytoplasmic stress granules (SGs), sites of mRNA triage in which mRNAs from disassembling polysomes are sorted and the fates of individual transcripts are determined. Here, we demonstrate that influenza A virus (IAV) actively suppresses SG formation during infection, thereby allowing translation of viral mRNAs. Complete inhibition of SG formation is dependent on the function of the viral nonstructural protein 1 (NS1); at late times postinfection, cells infected with NS1-mutant viruses formed SGs in a double-stranded RNA-activated protein kinase (PKR)-dependent fashion. In these cells, SG formation correlated with inhibited viral protein synthesis. Together, these experiments demonstrate the antiviral potential of SGs and reveal a viral countermeasure that limits SG formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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