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Enregistrement W2151965207 · doi:10.1073/pnas.0700232104

Stress response during development predicts fitness in a wild, long lived vertebrate

2007· article· en· W2151965207 sur OpenAlexaff
Julio Blas, G. R. Bortolotti, José L. Tella, Raquel Baos, Tracy A. Marchant

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyStressorVertebratePopulationGenetic FitnessEvolutionary biologyEcologyAdaptive valueCoping (psychology)ZoologyGeneticsDemographyPsychologyNeuroscienceBiological evolutionGeneClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Short-term elevation of circulating glucocorticosteroids (GCs) in vertebrates facilitates the adoption of a distinct emergency life history state, which allows individuals to cope with perturbations and recover homeostasis at the expense of temporarily suppressing nonessential activities. Although GC responses are viewed as a major evolutionary mechanism to maximize fitness through stress management, phenotypic variability exists within animal populations, and it remains unclear whether interindividual differences in stress physiology can explain variance in unequivocal components of fitness. We show that the magnitude of the adrenocortical response to a standardized perturbation during development is negatively related to survival and recruitment in a wild population of long lived birds. Our results provide empirical evidence for a link between stress response, not exposure to stressors, and fitness in a vertebrate under natural conditions. Recent studies suggest that variability in the adrenocortical response to stress may be maintained if high and low GC responders represent alternative coping strategies, with differential adaptive value depending on environmental conditions. Increased fitness among low GC responders, having a proactive personality, is predicted under elevated population density and availability of food resources, conditions that characterize our study population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations332
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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