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Enregistrement W2151972845 · doi:10.1111/j.1365-294x.2007.03282.x

Complex hybridization dynamics between golden‐winged and blue‐winged warblers (<i>Vermivora chrysoptera</i> and <i>Vermivora pinus</i>) revealed by AFLP, microsatellite, intron and mtDNA markers

2007· article· en· W2151972845 sur OpenAlexaff
Rachel Vallender, R. J. Robertson, Vicki L. Friesen, Irby J. Lovette

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntrogressionBiologyAmplified fragment length polymorphismMicrosatelliteHybrid zonePopulationGene flowGeneticsHybridEvolutionary biologyAlleleGenetic variationBotanyGeneGenetic diversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blue-winged (Vermivora pinus) and golden-winged warblers (Vermivora chrysoptera) have an extensive mosaic hybrid zone in eastern North America. Over the past century, the general trajectory has been a rapid replacement of chrysoptera by pinus in a broad, northwardly moving area of contact. Previous mtDNA-based studies on these species' hybridization dynamics have yielded variable results: asymmetric and rapid introgression from pinus into chrysoptera in some areas and bidirectional maternal gene flow in others. To further explore the hybridization genetics of this otherwise well-studied complex, we surveyed variation in three nuclear DNA marker types--microsatellites, introns, and a panel of amplified fragment length polymorphisms (AFLPs)--with the goal of generating a multilocus assay of hybrid introgression. All markers were first tested on birds from phenotypically and mitochondrially pure parental-type populations from outside the hybrid zone. Searches for private alleles and assignment test approaches found no combination of microsatellite or intron markers that could separate the parental populations, but seven AFLP characters exhibited significant frequency differences among them. We then used the AFLP markers to examine the extent and pattern of introgression in a population where pinus-phenotype individuals have recently invaded a region that previously supported only a chrysoptera-phenotype population. Despite the low frequency of phenotypic hybrids at this location, the AFLP data suggest that almost a third of the phenotypically pure chrysoptera have introgressed genotypes, indicating the presence of substantial cryptic hybridization in the history of this species. The evidence for extensive cryptic introgression, combined with the lack of differentiation at other nuclear loci, cautions against hybrid assessments based on single markers or on phenotypic traits that are likely to be determined by a small number of loci. Considered in concert, these results from four classes of molecular markers indicate that pinus and chrysoptera are surprisingly weakly differentiated and that far fewer genetically 'pure' populations of chrysoptera may exist than previously assumed, two findings with broad implications for the conservation of this rapidly declining taxon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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