Weak infant sucking in the first 8 weeks, reliance on breastfeeding for ⩾9 months, small feeds, and difficulties in weaning were associated with failure to thrive
Notice bibliographique
Résumé
Emond A, Drewett R, Blair P, et al . Postnatal factors associated with failure to thrive in term infants in the Avon Longitudinal Study of Parents and Children. Arch Dis Child 2007;92:115–9.[OpenUrl][1][Abstract/FREE Full Text][2] Q Which postnatal factors are associated with failure to thrive (FTT)? ### ![Graphic][3]</img>Design: a live birth cohort from the Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC). ### ![Graphic][4]</img>Setting: Bristol and surrounding areas, UK. ### ![Graphic][5]</img>Patients: 11 900 (83%) of 14 062 infants from the original ALSPAC birth cohort who had a gestational age of 37–41 weeks. Infants with major congenital abnormalities that could affect feeding (eg, Down’s syndrome, cleft palate) and those with incomplete weight measurements were excluded. ### ![Graphic][6]</img>Risk factors: parent characteristics (social class; education; use of car; maternal ethnicity, height, age, parity, and smoking), infant characteristics at birth (sex, … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DArch%2BDis%2BChild%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1136%252Fadc.2005.091496%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F16905563%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/ijlink?linkType=ABST&journalCode=archdischild&resid=92/2/115&atom=%2Febnurs%2F10%2F3%2F90.atom [3]: /embed/inline-graphic-1.gif [4]: /embed/inline-graphic-2.gif [5]: /embed/inline-graphic-3.gif [6]: /embed/inline-graphic-4.gif
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».