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Enregistrement W2151977709 · doi:10.3382/ps.2010-01314

Heat and moisture production by broilers during simulated cold weather transport

2011· article· en· W2151977709 sur OpenAlexaff
Jon Watts, Lynette Graff, M.L. Strawford, T.G. Crowe, N. A. Burlinguette, H.L. Classen, P.J. Shand

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoistureAnimal scienceBroilerEnvironmental scienceAir temperatureCold weatherBiologyMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To ensure broiler welfare during winter transport, it is necessary to manage heat and moisture accumulation within the transport vehicles. Hence, it is necessary to determine heat production (HP) and moisture production (MP) rates under representative conditions. An environmental chamber containing a standard transport drawer was used. Cold air was drawn from outside the building, warmed to the desired temperature, and passed through the drawer at 0.35 m(3)/s. Broilers were fasted for 7 h, placed into the drawer, and exposed to test conditions within the chamber for 3 h. Air temperature and RH were measured upstream and downstream of the insulated bird compartment at 1-min intervals. Differences in the paired temperature and RH values were used to calculate sensible HP and MP for each 1 min of confinement. Effects of temperatures between -8 and -18°C and a control (+20°C) were measured for birds in 2 conditions. In condition A, there were 15 birds/drawer. Birds were 32 to 33 d old and weighed 1.8 kg. Packing density was approximately 27 kg/drawer (31 kg/m(2)). In condition B, there were 19 or 22 birds/drawer. The drawers with 19 birds contained birds that were 39 to 40 d old that weighed 2.68 kg. In the drawers with 22 birds, the birds were 35 to 36 d old and weighed 2.29 kg. In either case, the packing density was approximately 50 kg/drawer (59 kg/m(2)). Thus, the birds in condition B were bigger, more numerous, and more tightly packed than the birds in condition A. Drawers were balanced for sex. At +20°C, HP and MP rates were similar to other published values. However, for both conditions, HP and MP rates increased with decreasing exposure temperatures. In condition A, HP was 6.08 ± 0.43 W/kg and MP was 4.46 g/h per kg at 20°C compared with 87.5 ± 10.3 W/kg and 22.08 ± 5.05 g/h per kg at -15°C. In condition B, HP was 8.12 ± 1.24 W/kg and MP was 5.53 ± 1.68 g/h per kg at 20°C compared with 45.92 ± 1.95 W/kg and 12.33 ± 0.22 g/h per kg at -18°C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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