The Effect of Repeated Torque in Small Diameter Implants with Machined and Premachined Abutments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Detorquing value is an important factor in the amount of preload stresses during abutment screw fastening. This study evaluated the percentage of detorque values in two-piece machined titanium and premachined cast abutments in small diameter implants. MATERIALS AND METHODS: Three groups of five samples were evaluated. Group 1 (G1), machined titanium abutments, group 2 (G2), premachined cast straight abutments that cast with gold-palladium, and group 3 (G3), premachined angled cast abutments that cast with the same alloy, were angled before casting. Each abutment was torque to 24 Ncm according to the manufacturer's instructions and detorqued five times. The means of detorquing and torquing values in all groups were recorded. The mean of detorque in each group as a percentage of the toque value was calculated. The data for all groups were compared and calculated using analysis of variance (ANOVA) and t-test. RESULTS: Mean detorque values in G1, G2, and G3 were 88.1 ± 1.69, 93.1 ± 2.68, and 80.9 ± 4.95%, respectively. The ANOVA showed significant differences in mean of applied detorque (p < .001) and torque (p = .06) tightening among different groups. G2 had significantly greater detorque values (p < .05). No significant differences were found between G1 and G2. Surprisingly, abutment screw fracture occurred in three samples of G3. CONCLUSIONS: G3 showed significant percentage torque reduction (p < .05) and exhibited abutment screw fracture during evaluation. G2 presented the lowest torque reduction. Screw fracture occurred only in G3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».