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Enregistrement W2151986066 · doi:10.1242/jeb.089383

Neuromuscular control of hovering wingbeat kinematics in response to distinct flight challenges in the ruby-throated hummingbird (<i>Archilochus colubris</i>)

2013· article· en· W2151986066 sur OpenAlexaff
Sajeni Mahalingam, Kenneth C. Welch

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPurdue Pharma
Mots-clésKinematicsHummingbirdAnatomyBird flightElectromyographyPhysicsBiologyPhysical medicine and rehabilitationMedicineWingEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While producing one of the highest sustained mass-specific power outputs of any vertebrate, hovering hummingbirds must also precisely modulate the activity of their primary flight muscles to vary wingbeat kinematics and modulate lift production. Although recent studies have begun to explore how pectoralis (the primary downstroke muscle) neuromuscular activation and wingbeat kinematics are linked in hummingbirds, it is unclear whether different species modulate these features in similar ways, or consistently in response to distinct flight challenges. In addition, little is known about how the antagonist, the supracoracoideus, is modulated to power the symmetrical hovering upstroke. We obtained simultaneous recordings of wingbeat kinematics and electromyograms from the pectoralis and supracoracoideus in ruby-throated hummingbirds (Archilochus colubris) hovering under the following conditions: (1) ambient air, (2) air density reduction trials, (3) submaximal load-lifting trials and (4) maximal load-lifting trials. Increased power output was achieved through increased stroke amplitude during air density reduction and load-lifting trials, but wingbeat frequency only increased at low air densities. Overall, relative electromyographic (EMG) intensity was the best predictor of stroke amplitude and is correlated with angular velocity of the wingtip. The relationship between muscle activation intensity and kinematics was independent of treatment type, indicating that reduced drag on the wings in hypodense air did not lead to high wingtip angular velocities independently of increased muscle work. EMG bursts consistently began and ended before muscle shortening under all conditions. During all sustained hovering, spike number per burst consistently averaged 1.2 in the pectoralis and 2.0 in the supracoracoideus. The number of spikes increased to 2.5-3 in both muscles during maximal load-lifting trials. Despite the relative kinematic symmetry of the hovering downstroke and upstroke, the supracoracoideus was activated ~1 ms earlier, EMG bursts were longer (~0.9 ms) and they exhibited 1.6 times as many spikes per burst. We hypothesize that earlier and more sustained activation of the supracoracoideus fibres is necessary to offset the greater compliance resulting from the presence of the supracoracoid tendon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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