Lower limb prosthesis utilisation by elderly amputees
Notice bibliographique
Résumé
The goal of prosthetic rehabilitation is to compensate for the loss of a limb by amputation by, in the case of a lower limb, encouraging walking, and to achieve the same level of autonomy as prior to the amputation. However, because of difficulties walking, elderly amputees may use their prosthesis to a greater or lesser degree or simply stop using it during the rehabilitation period. The objective of this research was to study factors such as physical and mental health, rehabilitation, physical independence and satisfaction with the prosthesis to understand why amputees use their prosthesis or not. The sample was composed of 65 unilateral vascular amputees 60 years old or over living at home. The information was collected from medical records, by telephone interview and by mail questionnaire. Prosthesis use was measured by a questionnaire on amputee activities developed by Day (1981). Eighty-one per cent (81%) of the subjects wore their prosthesis every day and 89% of this group wore it 6 hours or more per day. Less use of the prosthesis was significantly related to age, female gender, possession of a wheelchair, level of physical disability, cognitive impairment, poorer self-perceived health and the amputee's dissatisfaction. A multiple regression analysis showed that satisfaction, not possessing a wheelchair and cognitive integrity explained 46% of the variance in prosthesis use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».