Sex Differences in Carotid Plaque and Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Women are relatively protected from cardiovascular events; they are 3 times as likely as men to survive to age 90 years. Although clinical trials show an excess of thrombotic events with estrogen/progestin hormone replacement therapy, much experimental and epidemiological evidence suggests that estrogen may have beneficial effects on endothelial function and atherosclerosis, raising the possibility of sex differences in arterial remodeling. We studied sex differences in carotid plaque and stenosis in relation to survival free of stroke, death, and myocardial infarction. METHODS: A total of 1686 patients from an atherosclerosis prevention clinic were followed annually for up to 5 years (mean, 2.5+/-1.3 years) with baseline and follow-up measurements; there were 45 strokes, 94 myocardial infarctions, and 41 deaths. RESULTS: Carotid stenosis and plaque increased with age. Women had greater stenosis compared with men (P=0.001), whereas men had greater plaque area than did women at all ages (P<0.0001). Stroke, myocardial infarction, and death combined were predicted significantly by plaque area (P=0.004) but not by stenosis (P=0.042). CONCLUSIONS: Women have more stenosis but less plaque than men, suggesting that differences in sex hormones may affect remodeling of atherosclerosis. Plaque area was a stronger predictor of outcomes than was stenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».