Consistency of symptom clusters among advanced cancer patients seen at an outpatient supportive care clinic in a tertiary cancer center
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Advanced cancer patients often develop severe physical and psychological symptom clusters (SCs), but limited data exist on their consistency or severity after an outpatient interdisciplinary team consultation led by palliative care specialists. The primary aim of the study was to determine the consistency and severity of SCs in advanced cancer patients in this setting. METHOD: A total of 1373 patients with advanced cancer who were referred to The University of Texas MD Anderson Cancer Center's Outpatient Supportive Care Center between January 2003 and October 2008 with a complete Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS; 0-10 scale) occurred at initial and first follow-up visit were reviewed (median 14 days, range 1-4 weeks). We used a Wilcoxon signed-rank test to determine whether symptoms changed over time, and a principal components factor analysis with varimax rotation to determine SCs at baseline and at first follow-up. The number of factors calculated was determined based upon the number of eigenvalues. RESULTS: The patients' ratings of the following symptoms (mean, SD) at the initial and follow-up visits, respectively, were: fatigue 6.2 (2.3) and 5.7 (2.5, p < 0.0001), pain 5.4 (2.9) and 4.6 (3, p < 0.0001), nausea 2.2 (2.8) and 2.0 (2.6, p < 0.0001), depression 3.0 (2.9) and 2.5 (2.7, p < 0.0001), anxiety 3.4 (3.0) and 2.8 (2.8, p < 0.0001), drowsiness 4.8 (3.1) and 4.4 (3.1, p < 0.0001), dyspnea 3.0 (2.9) and 2.7 (2.8), p < 0.0001), loss of appetite 4.2 (2.7) and 3.9 (2.7, p < 0.0001), sleep disturbances 4.2 (2.6) and 3.8 (2.6, P < 0.0001), and well-being 4.3 (2.5) and 3.9 (2.3, p < 0.0001). Cluster composition differentiated into physical (fatigue, pain, nausea, drowsiness, dyspnea, and loss of appetite) and psychological (anxiety and depression) components at the initial visit, and these two SCs were consistent upon follow-up. SIGNIFICANCE OF RESULTS: We conclude that SCs remain constant between baseline and near-term follow-up but that the severity of those symptoms lessened during that interval. This knowledge may allow palliative care teams to provide more targeted and higher-quality care, but further studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».