MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2151994828 · doi:10.1186/2046-4053-3-143

Processes, contexts, and rationale for disinvestment: a protocol for a critical interpretive synthesis

2014· article· en· W2151994828 sur OpenAlexafffundabout
Michael G. Wilson, Moriah Ellen, John N. Lavis, Jeremy Grimshaw, Kaelan A. Moat, Joshua Shemer, Terry Sullivan, Sarah Garner, Ron Goeree, Roberto Grilli, Justin Peffer, Kevin Samra

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensPrograms for Assessment of Technology in Health Research InstituteUniversity of OttawaMinistry of HealthMinistry of Health and Long Term CareOttawa HospitalHamilton Health SciencesUniversity of TorontoInstitute of Population and Public HealthMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineDisinvestmentProtocol (science)Engineering ethicsAlternative medicineIncentive

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Practical solutions are needed to support the appropriate use of available health system resources as countries are continually pressured to 'do more with less' in health care. Increasingly, health systems and organizations are exploring the reassessment of possibly obsolete, inefficient, or ineffective health system resources and potentially redirecting funds to those that are more effective and efficient. Such processes are often referred to as 'disinvestment'. Our objective is to gain further understanding about: 1) whether how and under what conditions health systems decide to pursue disinvestment; 2) how health systems have chosen to undertake disinvestment; and 3) how health systems have implemented their disinvestment approach. METHODS/DESIGN: We will use a critical interpretive synthesis (CIS) approach, to develop a theoretical framework based on insights drawn from a range of relevant sources. We will conduct systematic searches of databases as well as purposive searches to identify literature to fill conceptual gaps that may emerge during our inductive process of synthesis and analysis. Two independent reviewers will assess search results for relevance and conceptually map included references. We will include all empirical and non-empirical articles that focus on disinvestment at a system level. We will then extract key findings from a purposive sample of articles using frameworks related to government agendas, policy development and implementation, and health system contextual factors and then synthesize and integrate the findings to develop a framework about our core areas of interest. Lastly, we will convene a stakeholder dialogue with Canadian and international policymakers and other stakeholders to solicit targeted feedback about the framework (e.g., by identifying any gaps in the literature that we may want to revisit before finalizing it) and deliberating about barriers for developing and implementing approaches to disinvestment, strategies to address these barriers and about next steps that could be taken by different constituencies. DISCUSSION: Disinvestment is an emerging field and there is a need for evidence to inform the prioritization, development, and implementation of strategies in different contexts. Our CIS and the framework developed through it will support the actions of those involved in the prioritization, development, and implementation of disinvestment initiatives. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42014013204.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,321
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,433
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3210,433
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,011
Bibliométrie0,0220,020
Études des sciences et des technologies0,0120,014
Communication savante0,0160,013
Science ouverte0,0090,013
Intégrité de la recherche0,0140,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,364
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSystematic ReviewsMême sujetHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of LifeTravaux en français237 207