X-ray imaging technique for in vitro tissue composition measurements using saline/iodine displacement
Notice bibliographique
Résumé
An in vitro radiographic technique has been developed to study the composition of arterial specimens, quantifying both the calcified and soft tissue components. In the authors' new method, planar radiographs of a phantom were obtained when the phantom was immersed in: (a) a saline bath using a 45-kV, spectrum with no added filtration; and, (b) an iodine bath using a 100-kV, spectrum with 12.5 mm Al added filtration. These radiographs were then digitized and converted into bone-equivalent and Lucite images using calibration data obtained from images of Lucite and bone-equivalent step wedges. Thickness measurements from these images yielded average accuracies of /spl plusmn/300 /spl mu/m for the bone-equivalent image, and /spl plusmn/80 /spl mu/m for the Lucite image. The precision (one standard deviation) of the thickness measurements was 200 /spl mu/m and /spl plusmn/150 /spl mu/m for the bone-equivalent and the Lucite images respectively. Although the accuracy and precision of bone-equivalent thickness measurements were not as good as those obtained with dual-energy X-ray imaging, the accuracy and precision of the Lucite thickness measurements are shown to be much better. The high accuracy and precision of the Lucite thickness measurements make this technique a very good complement to dual-energy radiography (with its high accuracy and precision of bone-equivalent thickness measurement) to study the physical properties of excised arterial specimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».