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Enregistrement W2152004522 · doi:10.1681/asn.2014030253

ESRD and Death after Heart Failure in CKD

2014· article· en· W2152004522 sur OpenAlexaffabout
Maneesh Sud, Navdeep Tangri, Melania Pintilie, Andrew S. Levey, David Naimark

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of ManitobaHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkSeven Oaks General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart failureMedicineCardiologyIntensive care medicineInternal medicineKidney disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CKD is a risk factor for heart failure, but there is no data on the risk of ESRD and death after recurrent hospitalizations for heart failure. We sought to determine how interim heart failure hospitalizations modify the subsequent risk of ESRD or death before ESRD in patients with CKD. We retrospectively identified 2887 patients with a GFR between 15 and 60 ml/min per 1.73 m2 referred between January of 2001 and December of 2008 to a nephrology clinic in Toronto, Canada. We ascertained interim first, second, and third heart failure hospitalizations as well as ESRD and death before ESRD outcomes from administrative data. Over a median follow-up time of 3.01 (interquartile range=1.56-4.99) years, interim heart failure hospitalizations occurred in 359 (12%) patients, whereas 234 (8%) patients developed ESRD, and 499 (17%) patients died before ESRD. Compared with no heart failure hospitalizations, one, two, or three or more heart failure hospitalizations increased the adjusted hazard ratio of ESRD from 4.89 (95% confidence interval [95% CI], 3.21 to 7.44) to 10.27 (95% CI, 5.54 to 19.04) to 14.16 (95% CI, 8.07 to 24.83), respectively, and the adjusted hazard ratio death before ESRD from 3.30 (95% CI, 2.55 to 4.27) to 4.20 (95% CI, 2.82 to 6.25) to 6.87 (95% CI, 4.96 to 9.51), respectively. We conclude that recurrent interim heart failure is associated with a stepwise increase in the risk of ESRD and death before ESRD in patients with CKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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