ATM Regulates 3-Methylpurine-DNA Glycosylase and Promotes Therapeutic Resistance to Alkylating Agents
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Alkylating agents are a first-line therapy for the treatment of several aggressive cancers, including pediatric glioblastoma, a lethal tumor in children. Unfortunately, many tumors are resistant to this therapy. We sought to identify ways of sensitizing tumor cells to alkylating agents while leaving normal cells unharmed, increasing therapeutic response while minimizing toxicity. Using an siRNA screen targeting over 240 DNA damage response genes, we identified novel sensitizers to alkylating agents. In particular, the base excision repair (BER) pathway, including 3-methylpurine-DNA glycosylase (MPG), as well as ataxia telangiectasia mutated (ATM), were identified in our screen. Interestingly, we identified MPG as a direct novel substrate of ATM. ATM-mediated phosphorylation of MPG was required for enhanced MPG function. Importantly, combined inhibition or loss of MPG and ATM resulted in increased alkylating agent-induced cytotoxicity in vitro and prolonged survival in vivo. The discovery of the ATM-MPG axis will lead to improved treatment of alkylating agent-resistant tumors. SIGNIFICANCE: Inhibition of ATM and MPG-mediated BER cooperate to sensitize tumor cells to alkylating agents, impairing tumor growth in vitro and in vivo with no toxicity to normal cells, providing an ideal therapeutic window.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».