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Enregistrement W2152013006 · doi:10.1583/06-2050.1

Angio-Seal in Antegrade Endovascular Interventions: Technical Success and Complications in a 55-Patient Series

2007· article· en· W2152013006 sur OpenAlexaff
Baljendra Kapoor, Anukul Panu, Bruce Berscheid

Notice bibliographique

RevueJournal of Endovascular Therapy · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Procedures and Complications
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVascular closure devicePseudoaneurysmHemostasisSurgeryFemoral arterySingle CenterAneurysm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To assess the technical success and complications of Angio-Seal vascular closure device in antegrade common femoral artery (CFA) punctures. METHODS: Over a 14-month period, 55 patients (37 men; age range 37-94 years) underwent antegrade CFA Angio-Seal placement at a single center; the clinical data and angiograms were reviewed retrospectively. A total of 56 antegrade CFA punctures were made for hemostasis; 6-F Angio-Seal devices (40 model STS and 12 model VIP) were deployed in 52 CFAs, and 8-F Angio-Seal devices were deployed in 4. RESULTS: The technical success rate was 98.2% (55/56). Two (3.6%) patients developed small, non-expanding hematomas (<5 cm) during deployment of the device. There was 1 episode of device/operator failure, presumably due to extravascular deployment within soft tissue. None of the patients developed pseudoaneurysm, arterial injury, or large hematomas requiring transfusion. Small calcified plaques at the puncture site did not influence the outcome. CONCLUSION: This series suggests that Angio-Seal may be a safe and effective device for hemostasis in antegrade CFA punctures. Further randomized trials testing its risk-benefit balance in comparison to standard manual compression are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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