Interobserver variability in assessing dysplasia and architecture in colorectal adenomas: a multicentre Canadian study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Following the introduction of colorectal cancer screening programmes throughout Canada, it became necessary to standardise the diagnosis of colorectal adenomas. Canadian guidelines for standardised reporting of adenomas were developed in 2011. The aims of the present study were (a) to assess interobserver variability in the classification of dysplasia and architecture in adenomas and (b) to determine if interobserver variability could be improved by the adoption of criteria specified in the national guidelines. METHODS: An a priori power analysis was used to determine an adequate number of cases and participants. Twelve pathologists independently classified 40 whole-slide images of adenomas according to architecture and dysplasia grade. Following a wash-out period, participants were provided with the national guidelines and asked to reclassify the study set. RESULTS: At baseline, there was moderate interobserver agreement for architecture (K=0.4700; 95% CI 0.4427 to 0.4972) and dysplasia grade (K=0.5680; 95% CI 0.5299 to 0.6062). Following distribution of the guidelines, there was improved interobserver agreement in assessing architecture (K=0.5403; 95% CI 0.5133 to 0.5674)). For dysplasia grade, overall interobserver agreement remained moderate but decreased significantly (K=0.4833; 95% CI 0.4452 to 0.5215). Half of the cases contained high-grade dysplasia (HGD). Two pathologists diagnosed HGD in ≥75% of cases. CONCLUSIONS: The improvement in interobserver agreement in classifying adenoma architecture suggests that national guidelines can be useful in disseminating knowledge, however, the variability in the diagnosis of HGD, even following guideline review suggests the need for ongoing knowledge-transfer exercises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».