A Comprehensive Analysis of Breast Cancer News Coverage in Leading Media Outlets Focusing on Environmental Risks and Prevention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer has a high profile in the news media, which are a major source of information for cancer patients and the general public. To determine the nature of breast cancer news coverage available to audiences, particularly on the topics of environmental risks and prevention, this content analysis measured a broad array of dimensions in 231 stories appearing in nine leading newspapers, newsmagazines, and television networks in 2003 and 2004. One fourth of all stories reported on various risks such as hormone replacement therapy (HRT) use. Very few items specifically addressed risks related to controllable lifestyle practices such as prepubertal obesity or chemical contaminants in the environment. About one third of the stories included prevention content, primarily focusing narrowly on use of pharmaceutical products. Little information described risk reduction via other individual preventive behaviors (e.g., diet, exercise, and smoking), parental protective measures, or collective actions to combat contamination sites. The more traditional categories of prevalence, detection, and treatment were featured in one third, one quarter, and two fifths of the news items, respectively. There were twice as many stories featuring personal narratives as statistical figures, and two thirds of all the news items cited expert medical professionals, researchers, or organizations. Implications of these findings and directions for future research are addressed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle