Tip-enhanced Raman spectroscopy of graphene-like and graphitic platelets on ultraflat gold nanoplates
Notice bibliographique
Résumé
In this study, tip-enhanced Raman spectroscopy (TERS) is used to characterize graphene-like and graphitic platelets composed of a few layers of graphene. Specifically, gap-mode TERS geometry provides a larger enhancement of the local electromagnetic field at the junction formed by a gold sharp tip and a gold substrate. Graphene-like platelets are deposited onto ultra-flat thin gold nanoplates using a surfactant-assisted method. Au-coated atomic force microscopy (AFM) tips are used to probe specific substrate regions coated by the platelets. TERS spectra are collected on distinctive points on the graphene-like layers and surrounding substrate using radially or linearly polarized light, with an excitation wavelength of 632.8 nm. The position, width and intensity of G, D, and 2D Raman-active modes of graphene are discussed as a function of the incident light polarization and for distinct positions on the graphene layer. We report here on the nature of the collected TERS spectra focusing in particular on the edges of the graphene platelets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».