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Enregistrement W2152019656 · doi:10.1071/aseg2007ab059

Reconciling airborne and ground geophysical outcomes in the Athabasca Basin, Saskatchewan, Canada

2007· article· en· W2152019656 sur OpenAlexaffabout
Richard Irvine, Ken Witherly

Notice bibliographique

RevueASEG Extended Abstracts · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensCondor Petroleum (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural basinDrillingGeologyBasementMining engineeringEarth scienceGeophysicsGeomorphologyArchaeologyGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SummaryThe Athabasca Basin, Saskatchewan Canada is the world’s premier location of high grade uranium deposits. Most occurrences show a close spatial association with graphite shear-fault zones in the basement rocks (overlain by resistive sandstone) and EM techniques have been used for over 30 years to help map these conductive features. While exploration initially focused on shallower parts of the Basin, current exploration is requiring investigation through thicknesses of sandstone well in excess of 500 m depth. With drilling costs typically now approaching CAN$0.5 million per hole in the deeper parts of the Basin, considerable efforts are being expended to define basement targets with as much spatial resolution as possible. Consequently, most companies are employing some form of ground geophysical surveys to try and sharpen the target focus prior to drilling. We have had the opportunity to compare airborne and ground surveys in a number of locations and have found that there can be considerable disagreement between the conductivity models derived from airborne surveys and those produced from ground EM (active and natural field) or DC resistivity surveys. A number of these examples are presented and discussed so as to better understand what are the likely sources of error and how best to manage the risk of multiple but non-conforming outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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